ISBN号码为9787500565819。这本书深入探讨了数据挖掘在客户关系管理中的应用，将科学原理与实践艺术相结合，为读者提供了丰富的理论与实践指导。无论是对企业管理者还是数据分析师，都是一本不可多得的参考书籍。
数据挖掘不再仅仅是一门技术，更像是一种科学与艺术的结合，它挖掘出隐藏在数据背后的商业价值和洞察，为企业决策提供强有力的支持。在这个过程中，数据挖掘成为了连接理论与实践、科学与艺术的桥梁，为企业的发展和创新提供了强大的工具。
在商业领域的应用广泛： 作为研究工具，数据挖掘帮助企业洞察市场动态和消费者行为。 提升生产过程效率，通过分析优化决策，减少浪费。 在市场营销中，数据挖掘是精准定位和个性化策略的重要手段。 而在客户关系管理中，它更是企业与客户沟通的桥梁，优化服务和增强客户体验。
《数据挖掘及其在客户关系管理中的应用》是由作者张喆编著的一本书籍，它作为丛书中的一员，收录于复旦大学出版社的出版物系列中。该书的国际标准书号（ISBN）是9787309056167，于2007年8月1日首次出版，是一本单行本，具有147页的内容。它的装帧形式为平装，适合16开本的阅读体验。
想要进行客户数据挖掘，不可缺少的就是客户数据。首先就是要利用多种多样的渠道去收集客户的数据，无论是线下获取还是线上获取的客户数据都可以利用crm系统进行分析，对不同的客户群体采用不同的营销计划，抓住客户的兴趣。
决策树是进行客户细分和流失预测分析时的理想工具，因为它不仅预测准确性高，而且模型易于理解。 数据挖掘在CRM中的应用广泛，它是CRM成功的关键因素之一，通过发现数据中的关系和规则，为企业管理者提供决策支持，优化销售和服务策略，实现企业与客户的共赢。
利用CRM能够方便地进行电子调查，利用系统模板创建调查问卷，通过匹配相关客户群，定时定量发送给客户来进行数据检测，CRM能够自动把客户的回复数据存入数据库，供相关人员查看或提取。通过预设条件，企业能够获得CRM采集最准确的第一手数据，无需费时费力即能完成客户数据净化。
客户细分是CRM实施的前提，通过区分客户群体，企业能够实施精准的市场营销策略，提高客户满意度和企业利润。客户细分可以通过分类或聚类方法实现，比如将客户分为高价值和低价值类别，从而确定影响分类的因素，提取相关数据，并应用算法得出分类规则。 获取新客户方面，客户响应分析至关重要。
利用CRM将客户数据集中管理 客户无疑是企业发展的根本，企业需要建立自己的客户数据库。CRM系统拥有强大的客户信息管理的能力，可以详细记录客户信息，对客户的信息进行集中管理和共享，从而综合评估客户价值：客户今后的贡献度，客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力等。
1、同时，你也可以通过相关软件了解你的员工是否拥有足够详细的知识和本领，来最好地服务于你的客户。以及你的客户是否可以主动地通过特定的交互式方式，进行各种查询，购买和服务。当然，你也可以经常和你的客户通过所有可能的渠道进行沟通。
2、数据挖掘系统的其它应用还有： 在对客户进行分析方面：银行信用卡和保险行业，利用数据挖掘将市场分 成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于 有促进作用的活动和设计新的市场运动。
3、应用数据挖掘技术可以根据过去拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数学模型，找出客户属性、服务属性和客户消费数据与流失的关系，给出明确的数学公式或规则，从而计算出客户流失的可能性。
4、数据挖掘是一种将大量数据进行分析、挖掘和提取有价值信息的过程。在网络经济中，数据挖掘的应用非常广泛，可以用于市场营销、广告定向、用户画像、消费偏好分析、产品推荐、客户关系管理等方面。
5、销售与客户关系管理领域的应用图书目录，深入探讨了数据挖掘在商业决策中的关键作用。首先，第1章从数据挖掘的起源和内容着手，阐述了交易处理系统、数据仓库和数据挖掘在客户关系管理系统中的角色，以及数据挖掘在分类、估计、预测等任务中的实际应用。
6、此外，一些实证研究也表明，客户关系管理技术对企业客户关系管理绩效仅仅存在一个中等程度的影响。但是，信息技术在客户关系管理实践中还是发挥着很重要的作用，它通过连接企业的前台应用和后台应用，提供统一的、精确的客户信息，并在不同的客户接触点上提供有效的交互。